„Testuj appkę.” – kusząco proste polecenie dla AI.
Efekt znasz: setki przepalonych tokenów, wyczerpane limity i raport, którego nie przeczyta już żaden człowiek (co najwyżej inne AI) – a który i tak nie znajduje niczego, czego nie widać gołym okiem.
Na warsztacie wykorzystamy Zaczyn – mój otwarty framework do pracy z agentami. Słownik języka polskiego definiuje zaczyn jako „porcję surowego ciasta pozostawioną z poprzedniego wypieku, dodawaną najczęściej do ciasta na chleb”. I tym właśnie jest w naszym kontekście: porcją z poprzednich wypieków, z której – po dodaniu własnej mąki: kontekstu produktu, ryzyk, wiedzy o użytkownikach – wypieczesz swoje testy.
AI zagra rolę pomocnika piekarza: poniesie worki z mąką, posprząta, odwali ciężką robotę. Ale mistrzem fachu pozostajesz Ty – wydajesz polecenia, obserwujesz, doglądasz procesu. Czasem dasz pomocnikowi więcej swobody, czasem poprawisz coś ręcznie, a czasem wyrzucisz zmarnowane ciasto i zaczniesz od nowa — z nowymi instrukcjami na przyszłość dla pomocnika.
Przeprowadzisz kompletną sesję eksploracyjną aplikacji z ukrytymi bugami.Najpierw przygotujesz formę do ciasta – porozmawiasz z Zaczynem o tym, do czego chcesz go wykorzystać, i skonfigurujesz swoje środowisko. Potem dodasz składniki, czyli wypełnisz kontekst, i określisz, jak ma wyglądać gotowy wypiek — zbudujesz testing charter. Na koniec zagnieciesz i upieczesz: przeprowadzisz eksplorację i przygotujesz raport z testów.
Wychodzisz z własną porcją zaczynu, gotową do wyrastania w Twoim projekcie.
Po warsztacie uczestnik będzie potrafił:
●zbudować kontekst, dzięki któremu AI pracuje na wiedzy o produkcie, a nie na domysłach;
●zaplanować sesję eksploracyjną z AI: testing charter, timebox, jasny cel;
●poprowadzić eksplorację z AI w roli pomocnika – decydując, co delegować, a co zostawić człowiekowi;
●przygotować z AI raport z testów, który człowiek faktycznie przeczyta.
Ze sobą zabierasz słoik zaczynu – otwarty framework do sklonowania – oraz wiedzę, jak wyrobić z niego własne ciasto u siebie w pracy.
Wymagania wstępne
Własny laptop i narzędzie AI, które potrafi pracować na plikach na Twoim dysku – Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, Kiro lub pokrewne – wraz z aktywną subskrypcją. To twarde wymaganie: prowadzący nie zapewnia subskrypcji, a bez działającego narzędzia nie będziesz w stanie pracować na warsztacie. Przed warsztatem otrzymasz krótką checklistę, jak sprawdzić gotowość swojego narzędzia.
Umiejętność programowania nie jest wymagana – Zaczyn to czysty Markdown; wystarczy, że potrafisz uruchomić swoje narzędzie AI i wydawać mu polecenia.
Doświadczenie w testowaniu eksploracyjnym będzie pomocne, ale podstawy (chartery, timeboxy) przypomnimy na miejscu.