Sławek Radzymiński

Agent AI potrafi dziś zrobić znacznie więcej niż podpowiedzieć fragment kodu. Może poznać aplikację, przygotować plan testów, napisać kod w Playwright, uruchomić testy i pomóc znaleźć przyczynę błędu.
Sam dostęp do takich możliwości nie gwarantuje jednak dobrych testów. Nadal liczą się właściwy kontekst, jasne zasady i ocena testera.

Podczas warsztatu przejdziemy przez ten proces na praktycznym przykładzie. Uczestnicy wykorzystają agenta AI do zbadania aplikacji, wyboru scenariuszy oraz przygotowania i poprawienia testów UI w Playwright.

Pokażę również możliwości agentów odpowiedzialnych za planowanie, generowanie i naprawianie testów.

Sprawdzimy, jak przekazywać agentowi informacje o projekcie, jak oceniać przygotowany przez niego kod oraz jak reagować, gdy wybierze zły selektor, napisze słabą asercję albo zaproponuje poprawkę, która tylko ukrywa problem.

Uczestnicy zobaczą, które zadania warto przekazać agentowi, a które nadal wymagają decyzji i doświadczenia testera.

Warsztat będzie miał praktyczną formę. Zależy mi, aby uczestnicy nie tylko zobaczyli możliwości agentów AI, ale też samodzielnie przygotowali testy i poznali sposób pracy, który będą mogli później wykorzystać we własnych projektach.

Po warsztacie uczestnik będzie potrafił:

• wykorzystać agenta AI do poznania aplikacji i zaplanowania testów;
• przygotować testy UI w Playwright z pomocą agenta;
• przekazać agentowi potrzebne informacje o projekcie i zasady pracy;
• uruchamiać wygenerowane testy oraz analizować ich wyniki;
• oceniać selektory, asercje i strukturę przygotowanego kodu;
• rozpoznawać błędne założenia i poprawki proponowane przez agenta;
• decydować, które zadania można przekazać agentowi, a które wymagają kontroli człowieka.

Dla kogo:
Warsztat jest przeznaczony dla testerów i inżynierów QA znających podstawy programowania w JavaScript lub TypeScript.
Podstawowa znajomość Playwrighta będzie pomocna.